此时此刻，专家们的第一步应该是了解现实世界的一部分将始终处于信息系统之外。必须清楚的是，在可观察到的混乱背后，例外多于规则。痛苦的学习过程。开发人员之前在他们创建的系统中赋予了可能性的无所不能的感觉正在被对未知事物的尊重和谦逊所取代。
现实无法被充分且完整地建模。我们想告诉您以下信息： 现在，在现实世界和数字世界之间的边界设计新系统非常重要。专家们不应该带着包罗万象的解决方案的理想进入开发过程，而应该带着精益创业运动中已知的最小可行产品的概念。这是产品或服务的第一个最低功能变体。它的开发是为了以最小的努力满足客户的需求。在实际使用过程中，开发人员收集有关部署场景、用例和问题的数据。这使您可以缩小可以数字化和不能数字化的范围。
洞察力的最后一部分——什么不应该数字化或什么根本不能 outlook 电子邮件列表 数字化——尤其重要。当开发人员专注于数字解决方案有价值的问题时，他们可以节省大量时间和金钱。这意味着您可以直接在系统基础草稿中绘制系统边界。您可以规划当超出知识范围的事件对系统产生直接影响时生效的机制。通过这种方式，可以开发出当以前认为的解决方案不再取得任何进展时使用的模式。例如，一种方法不是从一开始就以自治系统为目标。开发人员正在专注于开发一种系统，该系统可以在遇到困难时自动请求人类决策者的帮助。这样，送货无人机就可以独立地在空域中找到路径到达送货地点。但鉴于完全无法预测的猫躺在存放包裹的盒子上，她叫来了一名飞行员，飞行员调查了情况，并短暂地按了喇叭。其背后的基本思想是：我们不知道会发生什么。
已经发现了许多问题，但尚未提出所有解决方案。与此同时，算法正准备改变现实世界。它们被赋予的职能和决策越多，对个人生活和社会发展的影响就越大，其后果目前尚无法预见。
在我们博客文章的第二部分中，您将了解为什么机器的性能将超越人类以及为什么算法很快将独立做出决策。顺便说一句：您可以在我们的网站上找到有关数字化转型和人工智能的其他令人兴奋的主题和想法。
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这是本文的第一部分。原文发表于报告，第 5/2018 期。