杂货店是 年本地 SEO 行业讨论的中心。

[kexej28769@nongnue]

除了医疗机构，没有哪个机构在地图上比美国日常生活中更重要，在新冠肺炎时代，很少有垂直行业比我们的社区杂货店更受关注。我们必须迅速适应。从独立的杂货店到大型连锁超市，每个货架上都有为国家提供食物的英雄。任何支持这些业务强劲延续性的数据都值得分享。


他们知道他很忙。简而言之，这里不存在任何交换条件。 研究方 台湾电报数据库 法 如果您只想看看结果如何，请直接跳至研究结果部分！ 自 2016 年 5 月以来，我们几乎每年都会进行这项研究。 2016 年，我们最初提出了 6K 个问题，但随着时间的推移扩展到 32K 个问题。这些查询是通过提取三个不同目标市场领域的网站关键字排名报告获得的，然后进行手动审核，以删除任何与该领域不相关或不相关的查询。



这与此无关。我们关注的市场领域包括技术、医疗保健和金融。 以下是我们迄今为止进行的五项研究中查询大小的细分： 2016 年 5 月：6000 个问题 2016 年 8 月：16,000 个问题 2017 年 5 月：16,000 个问题 2018 年 8 月：27,000 个问题 2019 年 12 月：32,000 个问题 每个扩展查询集均包含先前研究的所有问题，使我们能够在 2016 年持续跟踪结果。



在进行这项研究时，我还咨询了两位统计学专家：本特利大学的保罗·伯杰和前斯坦福大学的皮埃尔·安吉。由于数据集的性质和结构，我们决定最好的方法是计算研究中所有问题的平方 Spearman 相关的平均值。 我采用这种方法是因为它使用了相关变量的平方（其中相关值为 R，二次均值使用 R 平方）。这很重要，因为了解相关变量 R 也许很有用，但它不能让你对其在现实世界中的含义做出任何具体的陈述。