在 RavenPack，我们喜欢认为我们的选举监视器是唯一值得您关注的，但事实上，还有其他同样出色的监视器。这些仪表板提供的见解无疑将在未来几周为许多故事角度做出贡献。
以下是我们挑选出的顶级选举仪表板，以及它们的衡量标准。
口述录音机字符
观看 Muck Rack 的实际操作
Muck Rack 由 Greg Galant 和 Lee Semel 于 2009 年创立，旨在帮助记者在社交媒体上找到彼此。它很快就变得很受欢迎，第一年就有超过 10,000 名记者请求加入 Muck Rack。
RavenPack：2020 年大选
虽然选举监督员可能有很多，但他们的工作效果如何？我们的监督员有一定记录，因为它成功地监测了过去五次美国总统选举中的四次，包括 2016 年。
预测基于从 22,000 个新闻和社交媒体来源扫描得到的汇总新闻情绪，以及候选媒体曝光指标，以计算出获胜百分比概率。
监测结果还显示，如果明天举行选举，选举人票数将会下降多少。截至撰写本文时，拜登获胜的可能性为 95%，获得 323 张选举人票，而特朗普获胜的可能性仅为 5%，获得 215 张选举人票。
如果这种黑白分明的预测似乎不太可能，那么别忘 哈萨克斯坦 WhatsApp 数据 了该模型在过去的表现有多好。它唯一未能成功预测的选举是 2000 年乔治·W·布什和阿尔·戈尔之间的竞选，那场选举势均力敌，最终不得不在法庭上决出胜负。
该监视器包含所有常用功能，例如，可以集中显示各个州的交互式彩色地图。
一个令人兴奋的新功能是交互式地图下方的切换按钮，它能够将模型预测与官方民意调查数据进行比较——我们的研究表明，这可以增强预测能力，尤其是当两者一致时。增强的图表功能也在开发中，将能够与股票价格进行比较。
其他功能包括实时新闻提要和“热门话题”小部件，其中展示与选举相关的各种关键主题的新闻。
RavenPack 选举监测器成功预测了过去 5 次选举中的 4 次
经济学人：预测美国大选
这是时代的标志，昔日的财经新闻支柱《经济学人》现在也运用了数据科学和时髦的在线选举小工具。它的 2020 年选举监测器将老派优雅与高科技相结合，为每个候选人生成百分比概率，以及每个候选人将获得多少选举人票的预测。
在撰写本文时，它显示乔·拜登以 334 张选举人票获胜的可能性为 88%，而特朗普的获胜概率为 204 张，预测范围分别为 209-421 和 117-329。
它的工作原理是将州和全国民意调查与经济指标相结合，同时结合“州相似性修改器”，该修改器结合了人口统计和政治概况相似的州的多米诺骨牌效应。
该模型通过“模拟 20,000 种不同的选举路径”来生成概率，每次模拟都会考虑投票率、民调误差、政治环境和竞选效果的变化。《经济学人》还附有显示每次模拟结果的条形图。
《经济学人》监测的头条新闻概率
《金融时报》：拜登 vs 特朗普
《金融时报》的 选举监测器可能呈粉红色，但这并不意味着它不值得认真对待！底层模型基于最新的全州民意调查数据。它显示了选举人票的下降情况，各州被分为“稳固”、“倾向”或“摇摆”三类。监测器还具有一个漂亮的图形显示，突出显示了竞争激烈的州。
一个有趣的附加功能是交互式图表，它使用户可以单独选择摇摆州和倾向州的选举结果。然后，这些选择会自动反映在标题结果中。