作为一名商业顾问，我经常被警告这一点。请勿在客户仪表板中使用饼图（也称为饼状图）。然而，报纸和互联网上却充斥着这样的信息。这是从哪里来的？我们只是在鹦鹉学舌吗，或者饼图真的是一种无用的数据可视化？
就我个人而言，我并不反对使用甜甜圈或饼图。我认为是否应用它完全取决于目标群体、数据以及你想用数据可视化来回答的问题。
这就是为什么你不应该使用饼图
饼图最适合用于显示类别或整体的一部分之间的关系，例如百分比。但如果类别太多，如本例所示，就很难正确读取比例。您需要数据标签来比较切片的大小。
饼图，其中列出了不同的品牌
另外，这个饼图的图例是按照字母顺序排列的，所以大和小都混淆了。 由于颜色的使用也没有逻辑，所以您必须不断地上下查看，从图例到饼图再返回，以提取信息。
情况会变得更糟。如果不包括百分比，您会认为黄色部分比深蓝色部分大得多，而事实上它们都占整体的 11%。
3D 平面饼图
饼图的替代方案
但如果您仍然想比较这十个品牌怎么办？然后选择如下所示的条形图。根据客户需求，您可 尼日利亚电报数据 以选择广告数量，或者像甜甜圈一样，选择整体的一部分。
两张包含超级碗广告的条形图
仍然是甜甜圈图或饼图吗？对数据进行聚类
下面的饼图使用了相同的数据。然而，已经做出了一些改变。
品牌已缩减为三个集群：啤酒和软饮料、汽车和其他。
每个集群使用一种颜色。
每个簇按从大到小的顺序排列。
从大到小一直保持着从深到浅的颜色渐变。
标签位于饼图中。
这已经很容易阅读了。所有啤酒和软饮料品牌都是橙色，所有汽车品牌都是黄色。
带有说明的饼图
例如，仍然很难看出丰田的浅黄色和可口可乐的浅橙色之间的区别。
然后从百分比来看，超级碗广告时段，谁的广告更多，起亚还是 E-Trade？
限制饼图中的类别数量
关于饼图和环形图的建议是将类别数量限制为最多三或四个。理想情况下，你应该只关注其中一个类别，就