风险在很大程度上取决于用户的个人设置和使用情况。尤为重要的是，用户需要单独调整授权概念，以便 Copilot 只能访问必要的数据。
可以以符合数据保护的方式使用 Microsoft 365 Copilot，但需要进行大量测试和记录。还应对员工进行如何使用该工具的培训。非法使用该服务可能会导致处罚和巨额罚款。应考虑以下几点：
文档分类：可以使用分类（例如“个人”、“机密”等）来控制哪些数据由 Copilot 处理。
授权概念：用户的授权确保 Copilot 的访问。因此，仅应为特定目的授予授权。
数据保护官的参与：数据保护官应在早期阶段参与，以便审查所有合同文件并准备必要的文件（见下文的 DPIA）。
当数据处理对数据主体构成高风险时，始 西班牙号码数据 终需要根据 GDPR 第 35 条进行数据保护影响评估，并且这是符合数据保护要求的新工具引入的重要组成部分，尤其是当人工智能处理大量个人数据时。因此，在实施 Microsoft 365 Copilot 时，数据保护影响评估至关重要。
数据保护影响评估是对风险情景和保护个人数据所采取的措施的深入比较。
值得注意的是，DPIA 不仅仅是一项一次性任务，而应该定期重复，特别是在数据处理发生变化或出现新风险时。进行 DPIA 时，应考虑几个方面，包括：
处理的数据类型：了解哪些类型的个人数据会受到数据处理的影响以及它们的敏感度非常重要。数据越敏感，相关人员面临的风险就越高。
数据处理范围： DPIA应涵盖数据处理的整个过程，包括数据的收集、存储、使用和共享。
识别潜在风险：必须识别数据处理可能产生的潜在风险场景，例如未经授权的访问、数据丢失或数据保护漏洞。
风险评估：必须评估已识别的风险以确定其可能性及其对受影响人群的潜在影响。
风险最小化措施：根据风险评估，必须采取适当的措施来最大限度地降低风险。这可能包括加密、访问控制和员工培训等技术和组织措施。
文档：应记录 DPIA 的所有步骤，包括识别的风险、采取的行动以及做出这些决定的原因。此文档可作为遵守数据保护法规的证明。