了解数据保护——根据数据保护对数据进行匿名化和假名化。
介绍
想象一下，能够在您的个人数据上戴上一个隐形的超级英雄面具——这个面具可以隐藏您的身份，同时仍能提供可以改善我们的世界的重要见解。这听起来像科幻小说吗？
这就是数据匿名化发挥作用的地方。通过匿名化数据，公司可以同时实现两全其美的效果——既能维护隐私，又能以安全负责的方式利用数据进行创新。在这篇文章中，我们将深入探讨匿名化这一主题。我们将探索它的工作原理、它的重要性以及它如何帮助我们在日益互联的世界中取得隐私和数据效用之间的平衡。
内容：
什么是匿名化？
匿名化要求
数据如何匿名化？
绝对匿名
事实匿名化
人工智能使用的匿名化
假名化与匿名化
关于匿名化的结论
数据匿名化是从数据集中删除所有个人身份信息的过程，以保护与数据相关的个人的隐私。
在某些情况下，例如医学研究或公司对人工智能的训练，通常需要收集可能追溯到个人的数据。为了确保这些信息的机密性并保护有关人员的隐私，这些数据是匿名的。匿名化也消除了《通用数据保护条例》（GDPR）的适用范围。值得注意的是，匿名化过程仍然属于 GDPR 的范围。
这通常是通过删除或加密特定数据点（例如姓名、地址、电话号码和其他可用于识别个人的信息）来实现的。从GDPR的角度来看，匿名化是对个人数据应用的技术程序，使得自然人无法或不再能够被识别。
匿名化
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匿名化要求
GDPR 没有明确规定应使用哪些方法进行匿名化。然而，这与 GDPR 第 4 条第 1 款和第 26 条中对个人数据的定义相反。然而，在 GDPR 下，个人数据的有效匿名化可以间接推导，因此必须满足几个要求：
不可逆性：匿名化之后，必须无法将数据转换回可识别数据主体的形式。这意味着该过程必须是不可逆的，并且匿名数据和原始个人数据之间不能建立任何联系。
唯一性：必须以某种方式修改数据，以使其无法指代唯一或可识别的人。这意味着，即使是仅描述极少数人甚至单个人的“单一”特征也必须被删除或修改。
需要强调的是，一旦个人数据被有效匿名化，GDPR 就不再适用，因为它不再是个人数据。然而，“有效”匿名化的门槛相当高，应该考虑到当前和未来的技术进步。因为今天被认为安全的东西将来可能会被破译。这方面对于“事实匿名化”尤为重要（见下文）。