对话式人工智能是一种能够以自然、类似人类的方式理解和响应文本或音频输入的技术。聊天机器人是对话式人工智能的一个组成部分，但这项技术更进一步，它还能够从过去的对话中学习并随着时间的推移改进响应。
为了完成这一复杂的过程，对话式人工智能必须首先内化音频或文本输入，然后使用自然语言处理来解读其含义。一旦系统理解了输入，它就会决定如何继续并提供响应。该技术可以梳理存档的对话，以提供可能与原始输入不直接相关的其他解决方案。
对话式人工智能的好处
与聊天机器人相比，对话式人工智能设计涉及更先进的流程。该解决方案可以理解人类互动的复杂性。它利用聊天记录，使未来的互动更快、更准确。对话式人工智能可用于更复杂的情况，例如金融交易、处理索赔或解决技术问题。
作为实时自然语言处理器，对话式人工智能设计超越了“如 拉脱维亚电报号码 果/那么”工作流程，能够处理比聊天机器人更复杂的查询。该技术正被大规模用于打造更加个性化的客户服务体验。它可以跨平台移动，通过文本和音频与客户沟通。
对话式人工智能的局限性
虽然对话式人工智能确实比基础聊天机器人有了很大的进步，但其模仿人类行为的能力仍然有限。这项技术还未达到完全自主的程度，而且许多更复杂的对话式人工智能技术都存在响应延迟的问题，这可能会让一些客户感到沮丧。
许多公司及其客户也对对话式人工智能的安全性表示担忧。如果该技术被用于收集私人和敏感数据，公司应该非常谨慎地制定代理指南和强大的网络安全网络。
不过，对话式人工智能一直在不断改进，它在客户服务领域肯定会有一个光明的未来。
快照：聊天机器人与对话式人工智能
如果您正在寻找一种简单的工具来节省客服人员的时间，聊天机器人可能是一个不错的解决方案。但是，如果您想要一个能够理解更复杂和细微交互的大规模解决方案，那么对话式人工智能应该是您的首选技术。以下是聊天机器人与对话式人工智能的近距离比较：
聊天机器人功能：
可全天候使用
最适合引导客户到达特定目的地
使用 if/then 语句来处理信息
对话式人工智能功能：
可全天候使用
最适合跨多个平台的复杂对话
随着时间的推移变得更加聪明
使用自然语言处理
做出决定
当您准备在聊天机器人和对话式人工智能之间做出选择时，请务必做好功课并考虑您的业务需求。以下问题将帮助您做出更明智的选择：
您的主要优先事项/目标是什么？
你的预算是多少？
该工具将在哪里使用？
谁将使用该工具？
您的客户服务部门需要在哪些方面改进？
你的听众是谁？
您是否已采取适当的安全措施？
谁将培训团队如何使用这项技术？
回答完这些问题后，您就会对自己在这种技术中寻找的东西有更好的了解。在开始使用特定软件之前，请花时间货比三家并比较各种选项。大多数公司都会允许您进行试用，或者至少在购买之前彻底了解该技术的工作原理。这对您的公司来说是一大步，因此请确保您选择最合适的产品！
哪一个适合您？
了解了聊天机器人和对话式人工智能之间的区别后，您现在可以决定哪种类型最适合您的业务需求。无论您选择哪种类型，您都将利用现代技术的力量来优化客户服务工作，从而向前迈出一步。