测试…1,2,3
您已设定目标和计划,收集了大量的基准数据,并且建立了可靠的 A/B 测试系统。现在是时候运行测试了!
运行 A/B 测试时要记住的最重要的事情之一是确保不要过早结束测试。
A/B 测试就像一项科学实验:您对某种增加转化次数的方法有一个假设,而 A/B 测试有助于验证(或推翻)该假设。
您需要全面、勤奋、注重细节,并且样本量要足够大,以确保数据可靠。如果过早结束测试,您的数据可能会受到影响,因为它不是真实的情况。
不幸的是,没有硬性规定。这取决于你的目标是什么、你的网站或应用的流量是多少(流量 新西兰电报数据 低的网站需要运行更长时间的测试才能收集到足够的数据)以及测试本身的复杂性。
幸运的是,有一些工具可以使测试的这一部分变得更容易,例如前面提到的 Optimizely,其统计引擎 会根据一系列标准自动确定正确的样本量。他们还提供了一个样本量计算器,至少可以为您的测试提供一个起点。VWO还有一个A/B 分割和多变量测试持续时间计算器,也可能有所帮助。
您应该进行多长时间的测试?
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