关键词及其频率分析 谷歌熊猫(2011)。内容贫乏的网站被降级 谷歌蜂鸟 (2013)。更好地理解上下文和语义 谷歌RankBrain(2015)。蜂鸟的机器学习 谷歌 BERT(2019)。改善自然语言处理,理解语言和上下文的细微差别 EEAT(2018-2022)。强调分析内容的专业性、专业性、权威性和可信度。 评论更新(2022 年)。产品评论的质量分析。
有用的内容更新 (2022)。奖励具有精彩内容 荷兰手机号 的网站。 考虑一下谷歌内容算法的演变。一切就是这样开始的。之前,甚至在2010年之前,只要在文本中找到足够了。经常有人问关键字应该在文本中插入多少次。但从那时起,算法发生了重大变化。 2011年,熊猫出现了。这是一种反垃圾邮件算法,会降低内容“薄弱”(肤浅或不够有趣)的网站的排名。然后是蜂鸟,它更好地理解查询的上下文和语义。
RankBrain 将机器学习用于 Hummingbird,并且能够理解以前根本没有输入 Google 的查询。 随后出现了 BERT,它改进了自然语言处理,并开始更好地理解语言和上下文的细微差别以进行文本分析。目前,BERT 是一种基于 Transformer 的算法,可立即用于所有搜索任务,包括 ChatGPT。 随后采用了 EEAT 方法,该方法已被纳入评估者指南中。
关键词以及它们出现的频率就
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