使用大数据细分受众
程序化广告的一大王牌是利用大数据，从而更加精准地了解受众。
换句话说，程序化广告获取和营销平台拥有详细的人口统计信息、浏览模式、个人属性和兴趣、以前的购买历史和其他数据。获取和分析所有这些数据可以实现高度具体的细分，这有利于广告商在正确的时间接触到目标受众。
程序化广告用例示例
程序化广告是一种实践，在过去的10到15年间，它 科威特移动数据库 为世界上许多最大、最重要的公司取得了良好的效果。在最相关的成功案例中，有必要强调：
谷歌： 2014年，该公司采用程序化广告策略来推广其搜索应用程序。此次活动的效果是，覆盖面增加了 30%，曝光频率增加了三倍，每千次展示费用 (CPM) 降低了 30%。
Spotify、亚马逊、Rappi 和 Mercado Libre已将程序化广告纳入其战略，以便与最有可能成为客户的用户建立联系。
可口可乐：利用人口统计和行为数据在正确的时间接触目标受众。结果，他们的宣传活动的影响力得到增强，广告效果得到改善。
Airbnb：需要程序化广告来根据潜在旅行者的兴趣和浏览模式吸引他们。该策略有助于展示相关和个性化的广告，从而提高广告和营销活动的有效性。
耐克：使用程序化广告向对类似产品感兴趣的受众推销特定产品。这一策略使耐克提高了广告的相关性，并提高了用户向客户的转化率。
让我们一起工作吧。