语言学家马克·利伯曼 (Mark Liberman) 计算得出，存储人类说过的每个单词总共需要 42,000艾字节(1 艾字节为 1,000,000,000 千兆字节) 的存储空间。当然完全是假设，但它确实提供了一个很好的基准。根据《数字英国报告》，截至今年 5 月，互联网上传输的数据已超过 4960 亿艾字节。所以，有大量的数据。很可能只是无事生非。
筛选信息
Menno van Doorn 在《数据是新的石油》一文中早已指出，我们的“新经济”依靠的是新燃料。石油已被 牙医数据 数据取代。然而，就像石油一样，我们处理的是未经过滤的原始数据。干草堆很多，针却很少。你怎么才能找到你要找的东西呢？虽然石油可能是有限的，但数据绝对不是有限的。每年新增的数据都比前一年多很多倍。
马歇尔·麦克卢汉大量的信息。你该如何处理这个问题？琳达·斯通暗示人们无法应对这种富足。她将此称为“持续部分注意力”。人们无法集中注意力，经常心烦意乱。信息的过剩、持续受到刺激可以被看作是一种疾病或成瘾。
“信息过载是模式识别的机会”。我同意这一点。我们根本还无法构建正确的算法和过滤器来提取如此大量的数据。
Google 过滤器
全世界我们都使用一个大过滤器，我们称之为 Google。然而，我们慢慢发现，即使是世界上最大的搜索引擎也有其局限性。网络不仅仅是文本、图片、视频和声音的静态集合。网络正在移动。网络正在不断发展。语义网、感知网、社交网络和实时网络是近年来出现的一些网络。而且 Google 还未将所有内容编入索引（目前如此）。
我越来越多地使用社交网络（Twitter、LinkedIn、Facebook）来获取正确的信息。我的同伴会向我指出有趣的信息或者帮助我找到它。 “简而言之，有一部分网络用户将社交媒体作为核心导航和信息发现工具——大约 18% 的用户将其视为寻找新信息的核心。”因此，几乎五分之一的人严重依赖社交网络的结果，而不是谷歌的冷冰冰的计算。声誉变得越来越重要。或许比交易更重要的是，声誉是这个“新经济”中的新货币。