数据科学对决策非常有益。然而，基于夸大其重要性、可复制性和可推广性的结果进行决策可能会很危险。数据科学家对结果进行适度的描述，使读者能够根据自己的优点来解释和评估结果。
一个问题是，像“惊人”、“开创性”、“史无前例”等更 哥伦比亚电话号码数据 强烈的语言词汇更为常见。教科书还鼓励作者夸大其词，而不是对研究结果保持谦虚。通过避免夸大其词，研究人员可以确保所传达的信息有其价值。
共享数据和代码
的重要性 共享数据 和代码的重要性不容小觑。最重要的是，共享可以提高可重复性，并允许其他人进行敏感性分析。其他研究人员也可以在以后验证原始工作。
数据造假和欺诈性数据已成为学术界越来越普遍的问题。共享数据使其他研究人员能够发现这些问题。就在去年，詹姆斯··杜克大学心理学和行为经济学教授丹·艾瑞里 的两部作品因数据可能存在问题而受到审查。如果没有共享数据，这个问题可能永远不会被发现。