什么是分类分析？它如何有益于商业分析？作者
本文简要解释一下分类方法分析。
分类的理念是找到一个超平面，将数 巴林电话号码数据 据集划分为预定义类别。目标是选择一个超平面，该超平面与训练集中的任何点之间的边距尽可能大，从而有更大的机会将新数据正确分类。
为了进一步探索这项技术，让我们使用以下变量进行 分类：
这里我们看到了实际结果与预测结果的示例输出。
分类准确率 。预测准确率是评估模型性能的有用标准。预测准确率 的模型是有用的。
分类错误 准确率 。分类错误的可能性为 。
分类分析可用于许多分析任务：
信贷贷款审批分析 ——给定客户交易属性列表，企业可以预测客户是否会拖欠贷款。
医学诊断 ——根据一系列症状，医生可以预测患者是否患有某种疾病。
天气预报 ——根据温度、湿度、压力等，组织可以预测降水。
治疗效果分析 ——根据患者的身体属性（例如血压、血糖、血红蛋白、处方药和之前的治疗方法），医生可以确定治疗成功的可能性。
欺诈分析 ——根据员工提交的食品、旅行、医疗费用等报销的各种账单，组织可以预测员工提交欺诈性费用的可能性。
分类分析如何有益于商业分析？
让我们研究一下 分类可以为组织带来益处的两个业务用例。