思考数据治理重要性的一个方法可能是将其与 等流媒体服务进行类比。电影具有评级和类型标签，可帮助用户确定他们想看什么或哪些电影适合带孩子观看。如果没有这样的标记系统以及通过这些过滤器访问数据的能力，就不可能做出明智的流媒体决策。
创建可靠的数据治理业务案例是获得首席 柬埔寨电话号码数据 数据官认可的关键部分，使他们能够展示在组织内实施的价值。有了可靠的业务案例，就可以向利益相关者展示数据治理如何帮助组织实现其关键业务目标。对于数据驱动型组织来说，除了不使用数据治理之外，没有其他明显的替代方案，这意味着公司对客户的响应能力会降低，创新能力可能会下降，而且更容易受到恶意行为者的欺诈，这些行为者可以利用组织数据的盲点。
缺乏适当的日志记录、监控和警报会导致攻击和攻击者不被发现。
如何保护你的
解决所有这些 独有的漏洞似乎是一件非常困难的事情。部署安全防御的最佳方法是依靠行业最佳实践并制定 安全检查表，例如 盐安全局出品用 的 的话来说，这份清单可以帮助您“浏览最佳实践领域的顶级项目，您可以选择强调您已经拥有技术投资或人力的最佳实践集。” 作为一个提示，您可以先选择您最熟悉的最佳实践，然后随着时间的推移通过采用其他最佳实践来完善您的程序，以避免在您的 安全策略中留下漏洞。