这些应用程序展示了数据分析如何实现基于证据的决策，从而对社区和社会产生积极影响。
实施基于影响的数据分析的实际步骤
1. 定义你的影响力目标
从具体的影响目标开始。例如，如果一家公司旨在提高可持续性，它可以关注与资源消耗和减少浪费相关的数据。
2. 收集并整合质量数据
从可靠来源收集数据并确保其高质量。整合来自多个渠道的数据（例如客户调查和运营记录）可以揭示新的见解并提供更完整的视图。
预测分析帮助组织预测挑战，而规范分析则提供可行的建议。例如，零售商可以使用预测模型来预测需求、避免生产过剩并减少浪费。
4. 使用可视化来吸引注意力
数据可视化对于使信息易于访问至关重要。实时仪表板允许团队成员跟踪目标进度并根据需要调整策略。通过直观地呈现数据，组织可以使复杂的信息更易于理解和使用。
基于影响的数据分析的挑战
1. 数据隐私和道德：保持责任
更多地访问数据伴随着以道德方式管理数据的责任。组织必须遵守 GDPR 等隐私法，并对其数据使用保持透明，尤其是在做出影响人们生活的有效决策时。
2. 消除偏见并确保包容