企业数据架构师需要考虑的一个关键问题是评估以 Iceberg 为中心的架构的功能和性能。专有表格式和专有 SQL 引擎是相互配合的，就像法拉利的引擎与法拉利底盘完美契合一样。
几乎不可否认的是，开放表格式不会具有与成熟数据仓库相同的功能。对于可比的工作负载，性能也可能存在差异。您应该以 Iceberg 格式对关键的现有数据仓库工作负载进行 POC。
Iceberg 是否支持您的转型集成？
您应该评估 Iceberg 与数据堆栈中的数 就业数据库 据转换提供程序的兼容性。像 dbt 这样的转换框架可能会逐步（而不是一次性）支持 Iceberg 上的功能。目前，您可以通过 Glue 和 Trino 等查询引擎在 Iceberg 中使用 dbt，但这些软件包中的功能与 Snowflake 等主要数据仓库中的功能相比可能有所不同或受到限制。可能存在Iceberg 本身不支持的函数（例如dbt clone ）。
同样，其他转型合作伙伴对 Iceberg 生态系统还很陌生：例如，Coalesce.io直到最近才宣布通过 Coalesce 引擎支持 Iceberg 表。
在迁移之前，您需要确保 Iceberg 支持您的关键数据转换工作流程。