根据分析的深度和复杂程度，您可能需要各种数据集，从就业数据到经济和人口统计数据。但是，如果我们谈论的是小规模、业务层面的分析，那么历史数据和招聘信息数据是两个关键组成部分。
史料
本质上，历史数据可以实现预测，即根据您正在分析的数据集中识别的模式和信号生成预测见解。
为了成功进行分析，历史数据必须完整，这可能使其难以 比特币数据 获取，具体取决于您要分析的时间段。可以从开放数据源以及可靠且经验丰富的数据提供商处获取高质量的历史数据。
根据招聘信息数据分析就业市场
许多企业发现分析大规模招聘信息历史数据很有价值。招聘信息数据是从公开的招聘广告中提取的。
因此，虽然官方政府机构的就业数据显示了就业或失业人数的百分比，但招聘启事却包含了企业在特定时刻所需人才的信息。
分析这些数据可以显示这些需求随着时间的推移如何变化以及未来的预期。
尽管招聘信息的目的是吸引求职者，但其中包含大量数据，这些数据可以揭示有关招聘广告背后的公司、特定职位、薪资等的宝贵见解。如果您能够获取大量此类数据以及尽可能多的历史数据，它可以揭示对任何行业的企业有用的模式和信号：
劳动力市场洞察——感受市场脉搏，了解更多目前或未来需求量很大的技能和工作；
竞争对手分析——分析竞争对手的策略并利用这些见解来改进您的策略；
预测分析——预测招聘趋势，以便您可以相应地调整产品开发策略和投资决策。
技术图表数据——使用职位描述和技能要求来了解不同行业的公司所使用的技术的一切。
与值得信赖的数据提供商建立联系是确保您获得可随时使用的招聘信息数据的最安全、最便宜、最可靠的方法。
工作预测是如何进行的？
本质上，传统的就业预测是一种严重依赖历史数据的预测分析。借助历史数据，您可以评估就业市场，确定其预期发展轨迹，确定哪些行业预计在特定时期内会蓬勃发展，并据此分配资源。
另一方面，分析较小的招聘信息数据集（例如特定地点和行业的招聘信息）是另一种面向预测的技术，许多企业使用它来了解竞争对手或客户，改进战略并为未来做好准备。
有了这些知识，公司就可以制定战略并以各种方式使用这些信息：根据最新趋势规划如何为特定职位招聘人才，根据特定需求开设新的职位，吸引新的人才，在竞争对手之前在全球市场推出商业产品和服务等。