那么当前的云模型实际上是否需要被替换呢？

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物理世界与数字世界的融合
物联网的兴起意味着我们需要在数据生成地点附近提供越来越多的计算能力。在某种程度上，当涉及到数据存储和传统应用时，当前的云模型可以实现这一点。这并没有错，但也存在一些缺点和局限性。

如今，科技越来越个性化，越来越贴近人们。我们可以将智能手机视为我们自身的延伸。但它实际上仍然是一个相当不方便的设备，我们每天数百次地从口袋里拿出它并解锁，然后通过各种应用程序与各种云服务同步。

当当今的智能手机发展成为更加个性化的设备时会发生什么？有没有什么东西是‘始终开启’并且我们穿戴在身上的？例如，如果这些设备允许我们通过数字镜头感知物理世界会怎样？到那时，物理世界和数字世界将会融合。

想象一下：你戴着增强现实眼镜走在街上。您的目的地的导航数据投影在屏幕上。沿途，镜头右上角的闪烁灯光会提醒您正在经过一家提供您最喜爱的特色啤酒的咖啡馆。您看着右边的咖啡馆，然后透过眼镜片看到咖啡馆楼 币安数据 上的公寓正在出售，而且它完全满足您的住房需求，也符合您的预算。

需要将您周围现有的数据处理成本地范围内与个人相关的信息，这些数据是巨大的。如果您想将这些数据转换成像上面的例子一样有用的数据，您将需要实时选择和处理这些数据。您将需要一个过滤器，确保您只看到与您当时的位置、时间和情况相关的数据。这是一个相当大的挑战，尤其是与实时视觉元素和传感器数据相结合时。换句话说，这需要大量的计算能力。尽管云端提供丰富的功能，但对于实时应用来说，它并不总是足够的，部分原因是带宽和延迟的限制。