Amazon Bedrock 安全和护栏
Amazon Bedrock 安全功能和护栏相辅相成。
护栏补充了 Amazon Bedrock 的安全性，有助于确保生成式人工智能不会以违反标准或法律的方式行事。
例如，可以使用内容和敏感信息过滤器来显著降低数据泄露和违反法规的风险。
这种集成方法使企业能够安全地采用人工智能，同时保持高安全标准。
护栏的主要部件及其作用
护栏由几个关键组件组成，这些组件对于确保安全可靠的 Amazon Bedrock 体验至关重要。
这些组件包括内容过滤器、拒绝主题、词语过滤器和敏感信息过滤器。
每个人都扮演着特定的角色，共同努力确保人工智能产生的输出是安全的。
这使得公司在采用生成式人工智能时能够显著降低风险。
下面我们仔细看看每个组件。
什么是内容过滤器以及它如何工作？
内容过滤器实时扫描生成AI输出的内容，以检测并删除不适当的内容。
该过滤器通过预设扫描标准来控制AI，确保其仅生成符合公司政策的内容。
例如，您可以通过过滤包含暴力或攻击性语言的输出来防止麻烦发生。
其配置灵活，可适应不同的行业和用例。
拒绝主题的设置是为了将某些主题或话题排除在AI输出之外。
这使您可以控制AI，以防止其生成意外的内容。
例如，如果企业想要避免某些 突尼斯电报数据 社会问题或政治讨论，他们可以使用此功能来阻止这些主题。
“拒绝的主题”设置起来很简单，而且可以根据公司的需要进行定制。
这将有助于维护您品牌的信誉和形象。
词语过滤器的功能和用途
词语过滤器是从 AI 输出中消除某些单词和短语的关键组件。
这避免了包含敏感或攻击性信息的风险。
例如，您可以通过过滤包含敏感项目名称或个人员工信息的输出来防止信息泄露。
该功能可以通过简单的配置过程实现，并通过特定的术语列表有效运行。
机密信息过滤器的重要性及其配置示例
敏感信息过滤器用于确保敏感信息（例如个人或财务数据）不包含在AI输出中。
此过滤器会查找并删除或屏蔽与您设置的模式匹配的数据。
例如，您可以通过降低输出中包含客户数据或社会保险号等信息的风险来避免法律问题。
企业可以利用此过滤器来提高合规性和安全性。