数据能够指导企业创作高度本地化且更具吸引力的内容和创意。
RCS数据驱动的创意测试： 通过A/B测试不同语言、不同文化背景下的RCS消息文案、图片、视频和行动号召（CTA），并根据RCS数据（如打开率、点击率、回复率）找出最能引起当地用户共鸣的创意。
关键词本地化： 针对当地语言和文化，进行深入的关键词研究，确保广告和SEO内容使用当地用户习惯的搜索词汇，并考虑俚语、文化背景词汇。
内容形式偏好： 分析当地用户对不同内容形式（如短视频、直播、长篇文章、信息图）的偏好数据，优化内容生产方向。
用户反馈循环： 通过RCS消息中的即时反馈、在线调查、社交媒 rcs数据 体评论等，收集用户对本地化内容的反馈，并及时进行调整优化。
3. 精准广告投放与渠道选择：避免浪费
数据是实现跨境数字广告精准投放，避免预算浪费的核心。
地理定位与时间投放： 精确设置广告的地理定位（国家、省份、城市，甚至特定区域），并根据当地用户的在线活跃时间数据，优化广告投放时段。
受众细分与定制： 基于当地用户的人口统计数据、兴趣偏好、行为数据（包括RCS数据中的互动历史）以及文化背景，创建高度精准的定制受众和相似受众。
本地化渠道选择： 根据数据选择当地主流且效果最佳的数字营销渠道，例如，在某些亚洲国家，RCS消息可能比电子邮件更有效；在俄罗斯，Yandex可能比谷歌更重要。
语言与货币优化： 确保广告和落地页使用当地语言和货币，并优化本地支付方式，降低转化障碍。
程序化购买与动态创意： 利用数据驱动的程序化购买平台，根据实时数据在当地广告交易平台进行竞价，并动态生成个性化广告，提高效率。