在竞争激烈的数字广告领域，付费广告（如搜索引擎营销SEM、社交媒体广告、展示广告、视频广告）是获取流量和转化的重要手段。然而，仅仅投入预算并不能保证效果。利用数据对付费广告策略进行持续优化，是提升广告精准度、降低成本、最大化投资回报率（ROI）的关键。
1. 广告规划阶段：数据驱动的受众与渠道选择
在广告投放前，数据分析能够帮助企业做出更明智的策略选择：
目标受众洞察：
第一方数据： 整合来自CRM系统、网站/App行为数据（如浏览历史、购物车 rcs数据 放弃、RCS消息互动数据）的客户信息。例如，RCS数据显示哪些用户点击了特定的产品，哪些用户对某个促销活动表现出兴趣，这些数据可以直接用于广告平台的自定义受众（Custom Audiences）。
零方数据： 通过RCS消息中的问卷、投票等直接收集用户偏好，补充用户画像。
市场调研与社交聆听： 了解目标受众的人口统计学特征、兴趣偏好、消费习惯和在线行为。
渠道选择优化： 分析不同付费广告渠道（如Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads）的历史表现数据、目标受众特征和广告成本，识别哪些渠道在过去能够有效触达目标受众并实现转化。
关键词与主题研究：
SEM： 利用关键词工具分析高搜索量、商业意图强的关键词。
社交/展示广告： 识别与目标受众兴趣高度相关的热门话题和主题。
预算分配： 基于历史数据和预期ROI，为不同渠道和广告系列分配初始预算。