拥有一个抽象层来隐藏软件的复杂性并为用户提供相关信息而无需学习专门的命令或查询可能是解决这些挑战的关键。
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当我们将NLQ视为复杂底层技术的顶层时，它对中小企业的好处几乎立即显现出来。正如我们上面所看到的，CRM的采用对中小企业来说是一项重大挑战。虽然销售主管和经理们对业务优势一目了然，但从简单的电子表格或联系人管理应用程序迁移到CRM的实际情况却截然不同。
当我们深入研究这些反对意见时，我们发现，现实情况是销售和支持团队成员只想做好自己的工作——他们不想弄清楚如何浏览更多菜单、点击按钮、应用复杂的过滤器，或者，哦天哪，学习某种数据库查询语言来获取他们需要的信息。
NLQ 有潜力显著解决这些挑战，尤其是在复杂性、成本和用户接受度方面。具体方法如下：
1. 它可以提升团队成员的数据访问权限：根据 Ventana Research 的调查，只有约 40% 的 匈牙利电报列表 组织表示，他们的团队无需专门的 IT 资源即可分析数据。使用 NLQ 可以消除团队成员对数据分析技术专业知识的需求。这意味着，通常资源有限的中小企业现在可以赋能其团队，使其无需依赖专家或复杂的培训即可充分利用 CRM 中的客户数据。即使是初级团队成员，也可以获得完成任务所需的所有相关信息，而无需了解数据在 CRM 数据库中的存储位置。
2. 提高效率和生产力：尼尔森集团（Normal Nielsen Group）的一项研究发现，使用人工智能的支持代理每小时可处理的客户查询增加 13.8%。由于用户可以快速提问并获得答案，他们节省了宝贵的时间和资源，可以更好地用于其他核心业务活动。
3. 深入了解客户，提升客户体验：经理和分析师需要提升技术技能，提出关于客户群的深刻见解，发现传统方法可能遗漏的隐藏模式和趋势。获得新的洞察，使他们能够制定数据驱动的营销、销售和客户服务策略决策。中小企业现在可以制定复杂的策略，以定制互动方式，满足特定需求，并主动解决潜在问题。
5. 创造公平竞争环境： NLQ 助力中小企业更有效地与大型企业竞争。中小企业可以从客户数据中获得宝贵的洞察，就像拥有专门数据分析团队的大型企业一样，而且无需承担相关的管理成本。