的不同人口统计元素以

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Bappy32
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的不同人口统计元素以

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驻地创新者)和我做了一个五分钟的“新亮点”演讲,介绍了 ONC 将于 6 月推出的患者匹配算法挑战。对于不熟悉的人,我们在医疗 IT 中使用“患者匹配”作为简写,以描述用于将一家医疗服务提供商持有的有关您的数据与另一家(或多家)医疗保健服务提供商持有的有关您的数据进行匹配的技术。在实践中,患者匹配是比较来自不同医疗信息技术 (Health IT) 系统确定它们是否指代同一患者的过程。

从互操作性角度来看,高效、准确、大规模地完成患者匹 加拿大生物技术电子邮件列表 配的能力早已被确定为国家医疗 IT 基础设施的关键要素。患者匹配几乎是实现医疗数据互操作性以用于各种用途的普遍需要。患者匹配还需要仔细考虑其对患者安全和行政成本的影响。

虽然多年来已经发布了许多建议来解决患者匹配的不同方面,但必须认识到整个医疗保健系统都会影响其性能——从患者登记时的数据采集到整个过程中的技术和算法。与此同时,目前患者匹配算法的性能透明度很低,也没有行业认可的最低基线、基准或测试方法。

为了促进提高患者匹配算法性能透明度的需求,ONC 推出了患者匹配算法挑战赛。我们期望此次挑战赛的结果将推动创新型新算法的开发、对当前性能进行基准测试,并帮助行业围绕共同的成功指标形成共识。

最多将颁发六个现金奖,总奖金高达 75,000 美元。主要奖项类别将包括三个奖项,授予最高“F 分数”,即最佳精确度和召回率的组合。还将颁发额外的“类别最佳”奖项,分别授予“最佳精确度”(最少错配患者)、“最佳召回率”(最少错配)和“最佳首次 F 分数运行”。挑战赛的参与者将有最多 100 次机会来为他们的匹配解决方案打分。

在 6 月份挑战赛启动之前,ONC 将在 5 月的三个星期三(5 月 10日、17日和 24日)举行重复的信息网络研讨会。请访问挑战赛网站了解更多信息,包括信息网络研讨会的日期。

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