图 ：时间窗口中的异常类型示例，来源：重新审视时间序列异常值检测：定义和基由于不同类型的异常在客户项目中一次又一次地发生，因此应该以技术上简单的方式让用户能够检测到异常。这就是为什么在我们的物联网平台中实施了包括图形界面的集成。
集成到智能产品平台
一般来说，com2m 物联网平台也用作智能产品平台，提供全面的服务，解决方案。该平台既可以用作软件即服务 (SaaS)，也可以用作本地解决方案。该平台通常用于管理机器、传感器或车辆等资产，并将生成的数据存储在云端，并提供增值服务，例如服务的状态监控。
异常检测被集成为提供机器学习功能的单独微服务。因此，如果需要，该 澳大利亚 whatsapp 数据 模块可以轻松集成到客户应用程序中。提供通用的WebUI以使服务易于使用。在此 WebUI 中，用户有机会为每种资产训练自己的机器学习模型。训练完成后，可以激活模型来监控传入的数据。有关已创建模型的所有信息都可以通过单独的仪表板进行监控。
图 3：用于创建模型 (a、b) 和仪表板 (c) 的 WebUI 的摘录
图 3：用于创建模型 (a、b) 和仪表板 (c) 的 WebUI 的摘录
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图片蒂尔·穆勒
作者 蒂尔·默勒
Till Möller 是多特蒙德 adesso 数据科学和人工智能领域的在职学生。在那里，他为物联网领域的制造业业务线提供支持。预测性维护和异常检测等主题是他工作的一部分。
类别： 行业
标签： 制造业 物联网 人工智能 机器学习