如果你最近几天上网过，你可能已经看过DALL·E的图片，这是 OpenAI 开发的一款人工智能工具，它可以接收文本提示并将其转换为图片。虽然开发人员一直不愿向公众提供完整的演示版本，但一些研究人员已经提供了一个功能更有限的版本供测试，称为DALL·E mini，这引发了大量有趣且常常怪异的图片。同样，你可能听说过谷歌工程师 Blake Lemoine 与支持 GPT-3 的聊天机器人 LaMDA 之间的对话。一些对话的泄露记录令人大开眼界，这促使 Lemoine 提出 LaMDA 具有感知能力的论点。
人们对感知能力的反对声不断，虽然我没有资格讨论这个问题，但人工智能的一些进步还是让人印象深刻。至少目前，人工智能意识的问题不是重点。从上述例子中可以看出，当我们被疫情和其他全球灾难分散注意力时，人工智能却取得了进步。真的很好。不仅是 GPT-3 和 DALL·E，或人脸识别，还有日常工具，如翻译，或 CoPilot 这样的代码编写奇迹，我们正在见证一个真正的变革时代，人工智能有能力越来越多地参与到我们的生活。
我知道你在想什么。我们肯定已经准备好了！人工智能伦理是世界上最热门的技术学术话题之一！所有人工智能提供商都有内部人工智能伦理学家！欧盟不是要部署一项崭新的人工智能法案吗？我想我经常是一个乐观主义者，但这太少了，太晚了。人工智能法案的设计考虑到了一些特定类型的人工智能，有人可能会说它是被动的，而不是主动的。至于人工智能伦理学家大军……没有不敬的意思，但科技公司主要雇用他们来洗白道德，他们的投入似乎对人工智能工具的最终部署影响不大。
然而，在为即将到来的人工智能时代做准备时，最紧迫的问题是，我们用错 加纳手机数据 误的方式思考它，我认为自己是那些至少直到最近才看清大局的人之一。关于人工智能的大多数争论往往集中在潜在的危害上。人工智能的责任。人工智能以人脸识别的形式成为一种压迫工具。人工智能决策消除了人类的能动性并巩固了歧视性的做法。自动驾驶汽车造成的事故。人工智能接受的训练数据令人反感且基于刻板印象。
虽然这些主题很重要，但人工智能将在更广泛的社会层面带来挑战，这些挑战不一定是邪恶或有害的，但它们就是如此。如果每个人都能根据几个提示写出一篇像样的论文，学术界会发生什么？如果人工智能可以轻松绘制出你能描述的所有内容，艺术会发生什么？如果人工智能作曲家可以创作出数千首过得去的曲子，音乐会发生什么？如果人工智能可以比任何一个人更快更好地编写代码，程序员会发生什么？如果人工智能可以根据几个关键提示快速生成输出，新闻业会发生什么？如果你可以创建不存在的人的图像，摄影会发生什么？
所有这些技术都已经存在，只是尚未普及，但我们必须开始以不同的方式思考内容创作。我们即将达到这样的水平：人工智能的输出是可以接受的，有时甚至是美丽的，虽然有人可能会说人工智能无法与人类创造力竞争，但这不是重点，人类创作者将与无限、廉价、免费的内容竞争。即使那幅画不完美也没关系，它是免费的，你只需向人工智能写几个提示就可以做到这一点，而人工智能可能是免费的，因为它正在收集你的数据来进一步训练他们的人工智能。
这些变化将会发生、正在发生、已经发生。我们只是还没有意识到世界已经改变，甚至还没有开始讨论这个新的人工智能世界意味着什么。