根据谷歌的说法，“这意味着我们可以更好地返回相关页面，即使它们不包含搜索中使用的确切单词，通过了解该页面与其他单词和概念相关。”
谷歌的历史是基于其算法的不断变化，这使得它能够向用户提供更准确的结果。
具体来说，它的神经匹配算法是在 2018 年开始开发的，作为谷歌 副总裁软件电子邮件列表 更好地理解单词与概念之间关系的一种手段，与这家互联网巨头在 2016 年使用的BERT 和 RankBrain算法非常相似。
现在，神经匹配允许 Google改进查询结果的分配。谷歌将其比作“超级同义词系统”，因为它能够找到与其他单词密切相关的单词，而不仅仅是术语之间的等同，还能够解释用户搜索的意图。
例如，神经匹配可以帮助我们理解“为什么我的电视看起来很奇怪”的搜索与“肥皂剧效应”的概念相关。然后我们可以返回有关肥皂剧效果的页面，即使没有使用确切的单词......