SechenovTech 加速项目学术总监和彼尔姆州立医科大学合作项目负责人。他们。 Sechenova Alla Panchenko 指出，在解决使用人工智能的责任问题时，不仅涉及医生和患者，还涉及人工智能运行的设施和平台的开发商、所有者。作为进行培训的数据集的所有者。与此同时，数据的正确性和完整性问题仍然存在。因此，医学界和 马来西亚手机号码数据库 专家界严重担心人工智能的大规模引入可能会导致医疗错误数量的增加。此外，在她看来，我们不应忘记，患者的知情程度低于医疗决策链中的所有参与者。阿拉·潘琴科 (Alla Panchenko) 表示，法医专家群体已经在准备应对患者提出的一波请求，这些请求与由于医疗人工智能的错误操作而导致医疗错误数量增加有关。
医疗信息技术发展协会（ARMIT）主席、博士、医疗信息技术中心“MEDIAL-MT”主任米哈伊尔·埃利亚诺夫（Mikhail Elyanov）同意，医学中的人工智能伦理问题已经被提出了很长时间。很久。但由于长期以来行业信息化仅仅沦为会计自动化，这些问题都脱离了实际实践。目前，医疗信息化水平仍然较低。
是什么及其工作原理的认识水平非常低：“绝大多数医生 - 不仅仅是医生 - 不了解人工智能是什么，但通常还没有做好准备承认这一点”。
在这种情况下，此类系统的实施很可能会成为洗钱手段，并且不会取得任何实际效果。米哈伊尔担心，“几年后，人们将开始提出这样的问题：‘那么，你所承诺的使用人工智能的结果在哪里？’这种情况早在 2000 年代初就已经在远程医疗中观察到，并导致其‘关闭’了 10 年。”叶利亚诺夫。
Invitro 实验室网络数字医学负责人兼国家医学知识库协会负责人 Boris Zingerman 表示，人工智能在行业中的冻结将导致患者开始使用生成式人工智能工具（例如 ChatGPT）进行自我治疗。这种现象的后果，特别是如果它变得普遍，将是不可预测的，并且比患者使用互联网搜索的后果严重得多，这已经给医生带来了很多问题。玛丽亚·加利亚莫娃 (Maria Galliamova) 表示，许多问题已经与人们对人工智能的兴趣被各种江湖骗子和骗子巧妙地利用这一事实有关。
另外，分析系统的使用不仅给患者带来问题，也给医生带来问题。米哈伊尔·埃利亚诺夫表示，医生很有可能产生“职业自豪感受损的感觉”。另外，根据专家的观察，医学界非常担心人工智能的使用会导致医务人员的工作量增加和/或收入下降。
米哈伊尔·埃利亚诺夫 (Mikhail Elyanov) 认为，人工智能的道德原则归结为以下原则：“不要撒谎！不要制造人为的并发症，不要试图将患者描绘成一个不了解基本事物的白痴。”所有，医生的缺点都是能够向病人解释一切。”对于数据的正确性，专家建议不要追求数量，而要注重质量。