这些人经常培训其他人成为服务代理。但为什么不使用这些训练器来训练聊天机器人呢？
此外，大型平台使得您自己开发和实施机器人应用程序变得越来越容易。例如，Hubspot 可以实现一个机器人，在您网站的某些页面上提供白皮书。该机器人还支持其他部门，例如营销和销售。
组织处理许多不同的渠道，这些渠道在客户旅程的不同阶段都很重要。购买时会考虑网站和评论，我们使用社交媒体渠道、电子邮件和电话来提问。
理想情况下，您希望人工智能聊天机器人能够跨所有这些渠道提供统一的解决方案。他们对尽可能多的问题和情况有答案。但当没有答案时，聊天机器人会无缝切换到员工。这意味着服务人员也将在入职培训阶段部署。这使得服务 摩洛哥数字数据集 更加主动，并让服务在组织中占有一席之地，同时也可以产生收入。
谈话中互相冲突
机器人不仅会通过与消费者的直接接触来提供更多服务，还会通过与其他机器人或系统的接触来提供更多服务。我们曾经拥有大量的联系渠道，现在我们正转向通过一个渠道提供服务：通过机器人。如果我们可以通过机器人进行购买、收到购买确认并咨询购买的交货时间，这会有多大用处？弗兰克·史密斯：
未来我们将为消费者提供多个无缝协作的机器人，而不是多个渠道。
最终，未来我们的目标是让机器人知道需要进行哪些活动，而无需人工干预。这包括请求有关未交付订单的信息。系统之间将进行更多的通信。
呼声不断上升
随着语音助手（Google Home、Alexa 等）在荷兰的到来，明年使用语音提供服务将变得越来越普遍。例如，我们已经在超市领域看到了第一个应用程序，其中语音助手帮助回答有关交货时间和报价的问题。或者在能源行业，语音助手与智能恒温器通信或回答有关太阳能电池板的问题。
声音的兴起已经对组织产生了影响。例如，您是否了解语音搜索领域的最新发展以及这对您的内容策略意味着什么？请阅读本文了解更多相关信息。
2019 年带来了很多值得入手的趋势。您已经在研究哪些趋势？请在评论中告诉我！