非常详细。尼康 D850，（35 毫米|50 毫米|85 毫米）。获奖摄影
摄影人像
祖母肖像，摄影师，高度详细的脸部，景深，喜怒无常的光线，黄金时刻，丹·温特斯，拉塞尔·詹姆斯，史蒂夫·麦凯里的风格，居中，极其详细，尼康 D850，获奖摄影
您可以将以下稳定扩散设置添加到提示中以提高图像质量：
CFG规模
分类器指导量表是一个参数，可自由控制模型遵循给定提示的程度。
1 – 该请求基本上被忽略。
3 – 该模型更有创意地处理请求。
7 – 在遵守提示和自由发挥创造力之间取得了良好的平衡。
15 – 模型更加符合提示。
30 – 严格遵守要求。
取样步骤
随着采样步骤数量的增加，质量会提高。通常，使用 Euler 采样 学校校长电子邮件列表 器进行 20 个步骤就足以生成高质量、清晰的图像。虽然在较高的样本值下图像仍然会发生微妙的变化，但它会发生变化但不一定达到更高的质量。
我的建议： 20步。如果您发现质量太低，请增加步骤数。
取样方式
这些只是求解扩散方程的不同方法。提示中可以内置以下方法：Euler a、Euler、LMS、Heun、DP2M、DP2M a、DPM fast、LMS Karras、DPM2 Karass、DDIM、PLMS 等。关于哪种方法适合哪种风格有各种讨论。此时的建议是“边做边学”——只需尝试不同的方法即可。
我的推荐：欧拉
图片尺寸
由于稳定扩散 AI 是在 512 × 512 图像上进行训练的，因此在使用纵向或横向尺寸时可能会出现意外问题。如果可能，应始终使用方形格式。
我的建议：将图像尺寸设置为 512 × 512。
批量大小
批量大小表示每次操作生成多少图像。由于最终结果在很大程度上取决于随机因素，因此同时生成多个图像始终是一个好主意。这样您就可以很好地了解当前提示的可能性。
我的建议：将批量大小设置为 4 或 8。
相应的提示可能如下所示：批量大小：4，步骤：20，采样器：Euler a，CFG比例：7，超现实的外星人士兵，概念艺术，复杂的细节，高度详细，照片级真实感，辛烷渲染，8k，虚幻引擎，锐焦点，体积照明虚幻引擎。 artgerm 和 alphonse mucha 的艺术作品
结果令人印象深刻：组织诊断被用作衡量和提高组织绩效和有效性的重要过程。它能够对组织的优势和劣势进行全面、深入的分析，从而为未来的改进和变革提供基础。