Профессионалы в области науки о данных

[hasibaakterss3309]

становятся необходимостью для компаний, работающих с данными, чтобы использовать данные в действиях. Но мы также видим нехватку навыков для удовлетворения высокого спроса на профессионалов в области науки о данных.

Большинству колледжей и университетов сложно пересмотреть свои текущие учебные программы, чтобы включить в них более продвинутые модули компьютерных наук или программы MIS.

Предположения и анализ
Если предположить, что будет не менее 200 зарубежные китайцы в канаде: данные программ послевузовского образования, аспиранты будут выпускаться в течение одного-полутора лет, и каждая из них будет выпускать от 500 до 1000 студентов в год, то это добавит к рабочей силе около 100 000–200 000 новых выпускников в области аналитики данных и науки о данных.

Этим аналитикам данных потребуется не менее одного-двух лет, чтобы набраться опыта. Если добавить еще 500 000 студентов, приходящих из смежных специальностей, компьютерных наук, статистики и учебных лагерей по науке о данных, которые существенно различаются по качеству и результатам, то возникнет большой разрыв между спросом и предложением специалистов по данным.

Еще одной серьезной проблемой является получение качественного преподавательского состава для содействия росту их программ. Довольно часто специалисты по науке о данных нанимаются на неполный рабочий день в качестве приглашенных лекторов.

Вот некоторые из причин, которые в значительной степени способствуют высоким зарплатам Data Scientist. Излишне говорить, что зарплата Data Scientist в отрасли намного выше, чем в академической среде.