我们通过这个 API（例如 Google Label Recognition）运行所有图像，并获得每张图像的一些额外细节。 与标签分析一样，我分解了标题分布，并分析了它们按关键字的分布以及所有选定关键字的总体频率。然后我比较了排名靠前和排名靠后的图像。 最后一个有趣的发现 Google 有时会将 YouTube 视频缩略图在图片搜索结果中排名。
下面是我在搜索狩猎装备图像时发现的一个例子。 像标签的指示 以色列电报数据库 中理解了为什么该缩略图应该归类为狩猎设备。虽然其他因素（例如标题中包含“狩猎设备”和来自 NRA（最高主题权威机构））肯定有帮助，但此缩略图中描绘了许多相同的标签这一事实有点误导。其他高质量图像也应发挥作用。 这里的教训是，选择正确的视频缩略图可以帮助缩略图在竞争性术语中排名，因此请使用从分析图像搜索结果标签和标题中获得的信息来指导您的视频 SEO 策略。
付诸实践！ 对于视频缩略图或标准图像，不要忽视特色元素的排名潜力——它可以对您的 SERP 位置产生影响。 9 月 16 日星期一，谷歌宣布将把 SERP 中的评论星级限制在特定方案内，并停止显示其认为“自助”的评论。目前尚不清楚这一变化何时会发生，或者是否已经发生。 在我们的每日 MozCast 跟踪装置上，我们测量到 9 月 16 日上午出现了下降（如公告所述），随后第二天又出现了稳步下降…… 紫色条显示了我们数据集中的新“正常”状态（到目前为止）。