定义相关数据是什么以及如何收集
下一步是确定哪些数据对您的业务很重要。
如果我们采用前面的例子，那么可能是：
消费习惯和行为。在网站上花费的时间、访问量最大的内容、进入和退出页面等等。
潜在客户和客户的人口统计。年龄、性别、居住地、职业、家庭状况、收入等。
消费者对您的产品或您的电子商务运作方式的看法。产品页面、支付网关、客户服务等等。
要开始评估，您需要定义您的信息来源。一些例子：
营销自动化平台。聊天机器人、电子邮件营销工具、CRM 等等。
购买后进行的调查。
社交网络上的社交聆听。
培训你的团队
一旦您拥有进行测量所需的一切，您需要确保所有合作者都具备分析技能和知识。
请记住，获取数据的目的是为了获得设计策略的准确且相关的指导。大数据、营销工具和分析思维的培训对于数据驱动营销至关重要。
这些领域的培训也有助于促进团队之间的协作，以从数据中获取更多信息。营销和销售部门之间的会议分享想法和印象对于战略的正常运作至关重要。
设置数据收集和分析工具
现在您已经有了目标、与业务相关的数据以及提取数据来源，接下来就该配置信息收集了。
以下是您可以在数据驱动营销策略中使用的一些工具：
谷歌分析
Google 搜索控制台
社交媒体管理平台
电子邮件营销平台
客户关系管理
您必须评估您拥有什么数据、您需要什么数据以及哪些工具可以帮助您获 土耳其电报数据 取这些数据。一旦确定了哪些工具适合您的业务，您就需要设置包含关键数据的自动报告。
自动化工具提供的报告易于解释，并且由于其包含过滤器而具有高度的细分化。
解释信息、采取行动并衡量结果
数据驱动营销的核心是数据分析。大量的信息有助于设计更好的策略。