流程的第一步是将业务规则转化为一组数据输入：需求、产品、客户、站点、装运规则、生产细节和各种约束。围绕需求的假设是这里的核心，因为与所有其他主要组成部分不同，它们是最难预测的，”她写道。
SCND 团队致力于构建基线模型，然后模拟问题，寻找优化机会。在这方面，人工智能可以发挥重要作用，但这并不是 Vydrevich 认为未来几年网络设计的最大趋势。
为此，维德列维奇指出了几个趋势，包括供应链设计对于“填补数据空白”的重要性日益增加。
“人们的思维确实发生了变化……这是一种愿景，一种思维方式，”她说。“我认为 COVID 在这方面 日本电邮清单 有所帮助，因为它确实将人们推离了舒适区。许多事情都因为 COVID 而被重新评估。”
Vydrevich 指出，云计算的发展使团队能够快速远程协作。它还能够构建更大、更精细的模型，从而提供更多可操作的信息。
最后，她提到了人工智能。谈到人工智能，维德列维奇认为它发挥着重要作用，但可能不是很多人首先想到的。
“我不认为人工智能会很快成为主要或次要的决策者，因为我们必须解决问责问题，”她说。“人工智能将作为我们知识库中的一种工具变得更加重要。”
Vydrevich 设想人工智能在帮助人们理解数据方面发挥关键作用，她称之为“可解释的人工智能”，并充当可以成为值得信赖的助手的“实习生”。
“这将[帮助]你用数据讲故事，”她说。“那个啊哈！真正发生的瞬间，以及[将]我们正在做的事情转化为文字。”
未来几年供应链网络设计的前景光明，Vydrevich 预测其前景强劲，部分原因是帮助企业采用供应链网络设计方法的竞争工具不断涌现。
“优化的理念正变得越来越普遍，”Vyrdrevich 说道，“利益相关者更愿意接受这应该成为一种标准的商业惯例，并投资于[实现它的资源]。
她总结道：“未来几年确实将成为供应链设计的最佳时期。