以最常见的极端天气事件之一：飓风为例。这些风暴可能会在短时间内导致某些产品的需求急剧上升，。
短期内，人工智能预测可以增强飓风期间物流的决策过程，包括及时交付公司的货物并确保供应商及时交货。通过检查过去的数据、供应链配置和外部变量，人工智能算法可以找出供应链中的漏洞和薄弱环节。即使公司的运营不会在飓风期间直接受到影响，他们所依赖的关键供应商或关键港口也可能受到影响。
从长远来看，气候技术可以实现更具弹性的战略计划和运营。例如，气候技术揭示了飓风路径改变的新趋势。随着飓风频率的增加，路径明显向东北方向移动。对于没有做好准备的人来说，这又给供应链管理增加了一层复杂性。
飓风路径的转变具有深远的影响。在过去 50 年中，美国遭受了 9 次 4 级和 5 级飓 芬兰电话号码数据 风袭击，其中 6 次发生在过去 6 年。最近的一次是在 2022 年，飓风伊恩偏离了预期路径，在佛罗里达州造成了大面积破坏，经济损失估计在 1000 亿美元至 1200 亿美元之间。这清楚地提醒我们，我们可能越来越多地面临这样的情况。
面对气候变化，恢复力不再只是一种选择，而是绝对必要的。我们必须迎接这一挑战，将潜在的危险转化为创新、合作和准备的机会。现在是保护我们的供应链、我们的企业和我们的未来的时候了。我们可以共同渡过这场风暴，建立一个有韧性的未来。