通过将这种知识流添加到其目录（如地图），机器人可以了解其环境中障碍物的排列。有了这些知识，并通过跟踪其在已探索环境中的当前位置，机器人可以开始规划：环境中的哪些部分尚未探索？从我当前的位置到环境中的其他位置有什么好方法？
相同的基本理念——创建位于环境中并学 喀麦隆电话号码数据 会对来自这些环境的刺激做出反应的软件——非常适用于企业。如果你将客户端的浏览器视为虚拟环境，并将用户界面操作流（按钮点击、滚动、导航等）和服务器响应（响应时间、错误代码等）视为刺激，那么基于行为和新型人工智能的理念可以应用于改善最终用户体验——预测或响应用户的操作并采取适当的响应（建议用户可能想要执行的操作、预加载可能需要的下一个数据集等）。
在下一篇文章中，我将继续讨论 最新技术 在人工智能领域，包括进化计算、支持向量机、决策树和神经网络，以及这些技术可以帮助解决的一些问题。这些技术对软件公司特别有吸引力，因为我们将会看到，他们可以利用大量用户生成的数据。敬请期待！