“超级英雄德里克·多伊恩（又名银狐）多年来一直陷于同一种模式。他放弃了进一步发展自己的能力。这是一场与时间的赛跑......”
我们没想到会在数字技能研讨会上听到超级英雄的故事。佛兰德终身学习计划协调员 Carl Callewaert介绍了“工作行动英雄”工具包，该工具包展示了“劳动力市场英雄的励志故事”。其目标是帮助公司培训（和再培训）员工，使他们保住工作并继续促进经济发展。以 Silver Fox 为例，该平台建议进行指导、再培训和不因年龄而歧视的人力资源方法。
工作行动英雄是 VDAB 发起的一项倡议，VDAB 是法兰德斯地区的终身学习计划
工作行动英雄是 VDAB 发起的一项倡议，VDAB 是法兰德斯地区的终身学习计划
卡尔强调了他和其他数字领跑者参与者（来自比荷卢三国和北欧地区的政策制定者）在上周于海牙举行的为期三天的研讨会上讨论的主要挑战之一：在这个以前所未有的速度走向数字化的世界里，很大一部分劳动力（包括像 Silver Fox 这样的经验丰富的工人）将需要调整他们的技能，否则就有被抛在后面的危险。
这一迫切需求需要创新应对。政策制定者还需要找到新的工作方式，以便为所有人提供数字经济。因此，在我们领导的一项练习中，我们向参与者提出了一个问题：你需要哪些技能来应对提供数字技能的挑战？
数字化未来的政策技能
我们利用Nesta 的成功公共问题解决能 饭团数据 力框架来组织研讨会。该框架定义了在日益复杂的世界中解决政策挑战所需的技能、态度和行为。而且有很多；没有人能够真正在所有领域都表现出色，除非他们确实是某种政策超级英雄。我们将其用作主观自我评估的工具，以激发讨论，最重要的是，随着数字领跑者计划的发展，我们发现各国可以互相帮助的机会。
我们很快发现，我们的参与者正在尽最大努力尽可能地体现这些能力。然而，他们日常生活的现实要复杂得多。
例如，“合作”成为一项关键挑战。许多人积极主动地定期合作，从他们惯常的圈子之外获取新观点，或与其他部委密切合作，以制定更强大、更具创新性的政策。然而，他们现有的工作方式让这一切变得棘手。高度明确的组织结构、规定的团队角色以及有限的时间和资源是需要克服的一些障碍。
Nesta PPS 能力框架
Nesta 成功解决公共问题的能力框架
一些参与者强调，鉴于“决策孤岛”的根深蒂固，打破传统的工作方式往往令人不快。话虽如此，但大家强烈认识到共同拥有解决方案的重要性，认为值得解决。这正是这些政策制定者来到海牙并参与“数字领跑者”计划的原因。他们明白，作为一个国际集体，可以更有效地应对未来的技能政策挑战。
激发行动
为了激发灵感，与会者听取了“数字赋权女性”、“Integrify”和“让 IT 发挥作用”等倡议；这些开创性的计划分别通过为女性、移民和非 STEM 毕业生提供培训和职业支持，实现更具包容性的数字经济。他们有机会深入了解本国政府的技术协议（例如荷兰的Techniekpact）如何帮助为当今和未来的工作提供训练有素的劳动力。
参与者以国家团队的形式共同合作，运用创新设计方法来确定关键的政策挑战问题。在最后一天，他们探索了如何通过严格的实验和评估，有效地利用“助推”来推动社会变革。参与者选择了一个真正的政策挑战，并在行为洞察团队举办的一场高度实用的会议中设计了自己的干预措施。这些会议的目标不仅是向数字领跑者参与者介绍新方法，而且让他们通过协作和实验踏上政策设计之旅。
共同创造的必要性
无论是反思公共服务技能，还是设计推动因素，鉴于我们正在经历的数字化速度，政策制定者从该计划中获得的所有见解都将变得更加重要。正如主题演讲者、蒂尔堡法学院商业和金融法教授 Erik P. Vermeulen 在第一天强调的那样：技术进步的速度不再是恒定和可预测的，而是呈指数级增长且不确定。回顾过去的教训来规划未来是远远不够的。
数字化速度呈指数级增长
摘自 Erik P. Vermeulen 的演讲：数字化速度正在进入指数增长阶段
埃里克提出的解决方案是什么？将“技术专家”和“非技术专家”聚集在一起。通过结合专业知识，创新解决方案可以蓬勃发展。他举例说明了蒂尔堡法学院如何将律师和程序员聚集在一起，以此作为一种开创性的方式，将法律行业塑造成一个利用自动化等进步的行业。
这种方法与卡尔的超级英雄比喻相呼应。如今的超级英雄，比如复仇者联盟，正在通过结合超能力来击败他们的敌人，以应对更复杂的挑战。但这个比喻到此结束。在我们撰写的关于数字化的故事中，不必有敌人；相反，我们可以专注于它能带来的机遇。
发展集体愿景
谷歌欧洲政策战略高级经理 Lynette Webb 举了一些例子，这些例子呼应了 Erik 的集体方法，并展示了人类和机器如何协同工作：智能奶农助手在奶牛身上使用类似 fitbit 的传感器；人工智能系统支持医护人员在紧急呼叫期间检测心脏骤停；或者增强现实显微镜帮助外科医生检测癌症肿瘤。在举这些例子时，她还提醒我们，人工智能和机器学习等数字进步最终是算法和数学，而不是魔法。它们对我们世界的影响将取决于我们如何选择接受它们。
海牙的经验表明，政府代表们强烈希望通过协作和包容性政策制定来塑造未来。无论您是工作行动英雄还是政策制定者，数字化的集体愿景都可以而且应该由我们共同实现。