为了帮助克服其中的一些障碍,两年前 Nesta 启动了数据分析办公室计划,帮助城市和地区获取、分析和利用其集体数据来改革公共服务。
到目前为止,我们已经直接参与了三项试点,在每种情况下,我们都发现四个问题有助于确定是否可以用数据解决特定的公共服务挑战。
1 – 我们是否有一个具体、有影响力的问题?数据协作需要时间、金钱和政治支持。除非所要解决的问题能够激励所有相关人员,否则很难确保获得这些东西。
2 – 我们知道我们试图实施什么干预措施吗?回答这个问题至关重要:“如果你掌握了所有关于这个问题的信息,你会采取什么不同的措施?”数据不是干预措施。数据的作用在于它能导致行动,那么我们想做什么呢?
3 - 我们知道我们需要什么信息产品吗?一线员工或 广告数据 服务经理需要在纸上或平板电脑屏幕上看到什么才能进行干预?地图、热图、优先级列表、仪表板、警报等?
4 – 创建信息产品所需的数据是否可用?这些数据是否可访问且可用于此目的合法?
利用这些问题,我们与伦敦 12 个行政区、伦敦市政厅和ASI 数据科学部门合作,为伦敦数据分析办公室开展了一项试点,旨在开发一种预测算法来发现未经许可的 HMO。(该试点的完整报告将很快发布。)
我们与英格兰东北部的 Digital Catapult、地方当局、警察和卫生组织合作,整合与酒精危害有关的问题的数据,看看是否能够更好地讨论这些问题的性质和规模。(这项试点最终失败了,因为我们未能明确回答上述问题 2,也未能确定在获得更多信息后会采取哪些干预措施。)
我们目前正在与埃塞克斯警察局、埃塞克斯郡议会及其公共部门合作伙伴合作,应用数据分析来帮助识别剥削奴隶劳工的企业。
值得分享的经验
在上述每个案例中,数据都很重要。然而,在许多方面,真正的价值来自于决定如何使用数据的对话和流程。无论最终结果如何,不同的公共部门组织聚在一起共同确定他们共同面临的问题,并讨论他们需要哪些信息才能更好地工作,都具有巨大的价值。
数据是促进更好合作的门户药物。
令人高兴的是,许多其他组织似乎也同意这一观点。目前,大曼彻斯特、西米德兰兹郡、伍斯特郡、埃塞克斯郡都纷纷成立了数据分析办公室,伦敦也有可能很快成立一个。Nesta 希望支持所有这些地区相互学习,并提炼出行之有效的方法。
从目前的情况来看,很多关于如何充分利用数据分析的经验教训都很简单,毫无新意。我将重点介绍其中最重要的三点:
公共部门的领导者需要创造让数据发挥作用的空间和文化。我指的是两件事。首先,公共部门的领导者需要创造一种期望,即在不了解数据显示的情况下做出重大决策或改革服务是不可接受的。公共部门的专业人员完全有权根据自己的专业知识选择不同的道路,但他们无权对数据所说的内容一无所知。这种心态从高层开始。
其次,他们需要认识到,在自己的组织中,数据分析师很可能是失意的数据科学家。这些分析师需要从每月仪表板和 KPI 报告的工作中解放出来,转而有时间与服务经理和一线员工一起解决更高价值的问题。
地方当局需要能够链接自己的数据。我们的经验表明,无法将自己内部 IT 系统之间的数据集链接在一起的公共部门组织几乎不可能与其他组织合作处理其数据。具体而言,他们需要能够将有关地址(使用 UPRN)和人员的数据集链接在一起,创建地理空间和个人数据的黄金记录。
我们需要在公共部门内提供一致的法律建议。我们需要结束目前令人抓狂的局面,即每个公共部门机构都各自委托自己的法律顾问对同一立法做出不同的解释。GDPR 的推出是实现这一目标的机会——以共同的方式解释新法规,造福所有人。
简而言之,如果我们想享受数据科学中更多令人兴奋的方面,我们首先需要修复管道。
那么那些更令人兴奋的方面是什么呢?
人工智能的前景
Nesta 是一家创新基金会:我们始终关注新兴趋势。对于那些希望更明智地利用公共部门数据的人来说,最感兴趣的发展之一是人工智能的兴起。
毫无疑问,这个领域存在大量炒作(请参阅我的博客,了解如何避免这种情况) 。然而,正如 Geoff Mulgan 在最近的一篇文章中概述的那样,人工智能确实可以为政府和更广泛的公共部门带来重大价值。
在我看来,最有潜力的领域(无论好坏)是使用机器学习来增强算法决策。