数据即产品：我们可以从更成熟的行业学到什么作者
数据产品的简明定义是由 帕蒂尔 是“通过使用数据来促进最终目标的产品”。这不仅包括纯数据集（原始数据集和精炼数据集），还包括大量基于算法、模型和类似数据密集型工作负载的产品。数据领域的领导者是 商业领袖，并将数据视为产品是获得成功结果的有效途径；建立对数据的信任以创造商业价值。
但是，我们真的把数据当成产品来管理吗？这对客户 贝宁电话号码数据 意味着什么？数据产品与传统产品真的有那么大的不同吗？我们可以从其他更成熟的行业中学到什么关于它们产品的知识，并将其应用到我们刚刚起步的数据产品领域？
汽车可能是我们遇到的最昂贵的消费品，也是一个成熟的产品市场——已有 多年历史。它值得与数据产品进行比较，因为它现在应该已经经过深思熟虑了。
让我们继续看看我们如何与这个成熟的产品进行交互，并与我们的数据产品需求进行比较：
产品可用性
产品设计时会考虑一系列使用模式。驾驶路虎在沙丘上行驶没问题，但驾驶兰博基尼可能不行。每种产品的设计都针对特定的使用类别、目的、用户类型、经验水平——简而言之，就是完成某项工作的有效性。