重新评估我们使用算法的方式： 当出现问题时，组织不能免除自己的责任，并将责任归咎于算法。关于是否应该使用算法、在某些情况下人类决策是否更可取以及如何在协作智能或人机协作中找到健康的平衡，必须由人类来承担责任。
当使用算法时， 数据治理 绝对至关重要。必须清楚地了解训练数据集中的偏差，并将其追溯到数据收集。合规团队还必须完全掌握如何部署和使用数据。
以客户为中心，以数据伦理为导向： 个人身 捷克共和国电话号码数据 份信息 (PII) 不是“数据”——它是人。作为消费者和公民，我们在与组织打交道时越来越注重价值。这自然延伸到我们对个人数据以道德方式处理的期望。在这种情况下，组织不能被动应对，只能满足监管机构的要求。在数据伦理方面取得先机将对提升组织或政府在现有和未来客户和公民中的声誉发挥巨大作用。它可以成为一种竞争优势，不仅因为您可以领先监管机构一步，避免因不良行为而可能受到的罚款，而且因为您可以真正脱颖而出，成为一个将数据伦理放在一切工作的首位的组织，而不仅仅是合规勾选练习。
这只是您需要考虑的将数据伦理融入组织日常工作的一个开始。但我们需要从某个地方开始。在接下来的几周和几个月里，我们将更详细地研究这个主题，深入研究需要我们关注的核心领域，并指导您了解数据伦理方面真正重要的事情。敬请期待。