从图 6 左侧的线图中我们可以看到，四个基于时间的群组的 ARR 发展不同：
从 2015 年开始的客户（蓝线）在第一年增加了 ARR 值，但在 2016 年下半年达到了最低点。他们的 ARR 在 2017 年再次开始增加，并在 2018 年初恢复到原始值。
从 2016 年开始的客户（橙线）在 2017 年底的 ARR 有所增加。他们的 ARR 开始下降，一直到 2019 年初，然后稳定在一个恒定值。
2017 年开始签订合同的客户（绿线）在 2017 年初 阿富汗电话号码数据 到 2019 年底的整个时间段内 ARR 值保持不变。
从 2018 年开始的客户（红线）的收入不断增加，直到 2019 年初达到一个恒定值。
从图 6 右侧的堆积面积图中我们可以看到，“2015 年开始”群组（蓝色区域）的 ARR 下降导致 2016 年底总 ARR 较低，但由于来自“2016 年开始”群组（橙色区域）的额外 ARR 和来自“2017 年开始”群组（绿色区域）的恒定 ARR，总 ARR 再次开始上升。“2016 年开始”群组的 ARR 下降无法通过来自“2018 年开始”群组（红色区域）的 ARR 来补偿。这意味着在“2016 年开始”的 ARR 开始下降之前，总 ARR 在 2018 年初达到最大值。
共享组件
现在轮到您分析自己的客户数据并构建群组图表了。将组件从 枢纽，然后按照上述步骤操作。 自定义群组分析：创建具有每日重复值的时间序列、根据起始月份提取群组、计算流失率或其他一些可用指标。如果您愿意，您还可以根据您的目的更改组件的功能：例如，添加新指标和图表。