用例包括生成模型（如 GAN）、强化学习以及研究和实验。
优点：
强大的生态系统，包括用于音频工作负载的 torch audio 和用于视觉应用程序的 torch-vision 等库。
3. Keras
概述：
Keras 是基于 TensorFlow 的高级深度学习 API，旨在帮助快速创建和构建神经网络原型。
初学者可能会因为它的用户友好设计而使用它，但它仍然具有 华人澳洲数据 足够的功能来应对更复杂的用例。
主要特点：
简单直观的 API：易于使用且直观的 API，初学者会发现它很容易使用，因为它具有清晰且模块化的代码结构。
TensorFlow 的无缝集成： TensorFlow 完全集成，以改善部署和性能。
预训练模型：提供一组已经过训练的模型，用于执行常见任务，例如对象检测和图片分类。
自定义图层：使更有经验的用户能够指定他们的图层和特征。
用例包括更简单的深度学习应用程序、学习目标和快速原型设计。