首先,我來的,因為如果這是一個估計值,那麼人類在沒有經過訓練的情況下猜測機率的能力真的很差。 例如,您是否知道飛機失事導致機上所有乘客喪生的原因有數千種?僅根據這些信息,猜測一下飛機墜毀的機率——120萬分之一,即使您是少數不幸的人之一,飛機失事導致人員死亡的機率也是1100萬分之一。相較之下,發生車禍的機率為5000分之一。
當然,你可能已經知道這一點,因為你只要每天看新聞就知道,飛機 臨時信箱 失事的新聞是多麼罕見,而車禍造成的交通堵塞卻非常常見。問題是,我們根本沒有足夠的關於人工智慧的資訊來對可能引發世界末日的情景做出有根據的猜測。 這裡還有另一個可能讓你晚上安心休息的小知識。許多專家在談論人工智慧的風險時,實際上都在考慮通用人工智慧(AGI ) 。雖然我內心深處毫不懷疑,總有一天我們會看到通用人工智慧,但這不會很快發生。
例如,市面上最強大的生成模型之一GPT-4就讓OpenAI頭痛不已。他們不僅仍在限制付費用戶每3小時向模型發送50條訊息(截至2023年7月),而且最近的一項研究表明,該模型也變得不那麼智能,無法解決簡單的算術問題,編寫的程式碼比以前有更多的bug 。 一個流行的理論是, GPT-4是一個暴力破解模型。 換句話說, OpenAI只是擴大了模型的大小,並投入了原始力量來解決這個問題,最終的結果是一個功能極其強大的產品,但需要太多的能量才能工作。
非常想知道這個數字是如何計算出
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