EpiCov 调查的主要结果是什么？

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另一个困难是方法论上的。一些被选中参加调查的人特别积极地参与调查，因为他们希望更好地了解健康状况，或者只是想在很少有机会进行筛查测试的时候进行测试。这就产生了所谓的“自我选择”偏见，换句话说，那些对调查主题特别关注的人比其他人更倾向于参与。因此有必要建立一个统计模型来消除这种偏见。

Epicov 的调查首先发现，截至 2020 年 5 月，法国本土已有 4.5% 的人口受到该病毒的影响。检测呈阳性的人数比例从勃艮第-弗朗什-孔泰地区的 1.5% 到大东部地区的 6.7% 和法兰西岛地区的 9.2% 不等。在第一波疫情中，病毒主要影响30-49岁的人群（6.5%），而65岁以上（不包括疗养院）的人中只有1.3%受到感染。居住在人口稠密的地区、从事医疗保健行业或与大量人一起生活是与检测呈阳性风险较高的因素。 Epicov 调查的第一部分还揭示了社会不平等的累积效应：居住在人口密度高的城市、住房过于拥挤以及在第一次封锁期间 贷款数据 在户外工作的人是受接触风险影响最大的社会群体，也是受病毒污染最严重的人。

INSEE可以从这次调查中学到什么教训？
EpiCov 一直是方法创新的强大催化剂。我们的团队很快发现，在受访者报告的症状中，存在自我选择偏见和时尚效应：在社会人口统计学特征相同的情况下，在线回答的人报告的症状比通过电话回答的人更多。消除这种偏见是一项挑战，因为这种修正在 INSEE 是史无前例的，而且在专业文献中很少有记载。根据在线回答者和电话回答者之间的差异，INSEE 开发了一种方法，可以有效地纠正时尚效应和自我选择偏差。