建筑代理的最佳实践
为了有效地使用 Azure AI 代理服务，了解一些最佳实践非常重要。
首先，建议在项目早期阶段设定明确的目标并明确代理商的角色。
然后，利用 Azure Logic Apps 和其他工具，您可以逐步设计流程以最大限度地降低风险。
最后，使用跟踪功能定期评估代理的表现并不断改进非常重要。
详细了解 Azure AI 代理服务评估、跟踪和安全功能
Azure AI 代理服务提供了强大的工具，通过代理评估和跟踪功能来提高开发流程和操作的质量。
评估功能允许您量化代理响应的准确性和有用性，并使用诸如接地性和相关性等指标来评估代理绩效。
此外，跟踪功能提高了应用程序的可观察性，使问题检测和调试更加高效。
此外，它还具有企业级安全功能，以确保您的数据安全和私密。
Azure AI 代理服务的跟踪功能为您提供了实时跟踪代理行为并快速识别任何问题的根本原因的工具。
此功能可提供对复杂应用程序行为的可见性，使运营团队能够有效地排除错误和性能问题。
您还可以分析跟踪数据来识别应用程序瓶颈并帮助优化它们。
如何使用诸如接地性和相关性等评估指标
Azure AI 代理服务提供自己的指标来定量评估代理的性能。
扎根性评估响应是否基于可信来源，而相关性衡量响应是否符合用户意图。
利用这些指标，可以定量 巴拉圭电报数据 地了解代理响应的质量并确定需要改进的领域。
特别是对于面向客户的代理来说，这些指标直接转化为改善的用户体验。
通过代表 (OBO) 批准增强数据安全性
Azure AI 代理服务采用代表 (OBO) 授权来增强数据安全性。
在这种情况下，代理安全地假定用户的凭据并管理对后端资源的访问。
此功能可防止未经授权的数据访问并确保企业环境中的安全。
此外，所有数据交易均可审计，以支持安全合规性。
调试和性能优化工具
Azure AI 代理服务提供用于调试和性能优化的专用工具。
它包括跟踪功能以及收集详细日志数据和性能指标的能力。
这些工具可让您深入了解代理行为并识别潜在问题。
此外，通过基于这些信息进行优化，可以提高代理的响应速度和处理能力。