明确定义指标（平均支票、销售数量等）、计量单位和可比方法。
按照固定的标准选定人群（研究对象、受访者），或进行总体数据收集，随后对目标受众进行分析。
是否已经确定了数据收集的频率，并决定记录所有事件？如果我们谈论库存管理，那么在这种情况下有必要收集有关资源消耗或商品销售的所有数据。
已经创建了数据收集的分析环境。主要目标是确保可靠的传输、存储和准备数据以供进一步分析或用于业务应用程序。
在数据收集阶段，无论是信息系统建设还是人力资源投入都不能省钱。毕竟，可比数据涵盖的时间越长，我们不仅能更准确地了解趋势，还能更准确地了解周期性和民众的反应。
数据分析是一项团队工作：
使用处理大型数据集的现代工具，谈论线性趋势有些不方便。这显 土耳其电话号码图书馆 然是一个多因素模型。
多因素模型的本质是它允许您同时分析和预测所研究指标对多个因素的依赖性。
如果我们研究消费，我们需要了解什么影响消费，以及影响消费的力量有多大。气温是否影响全年的销售量？人口變化？商品、资源价格发生变化？人口收入水平？ - 这些既可以是全球因素，也可以是地方因素。
多元模型最常见的形式之一是多元线性回归，其中因变量（例如销售额）表示为几个独立变量（因素）的线性组合。对于更复杂的关系，可以使用非线性回归模型，这可以更好地描述更复杂的依赖关系。