通过呈现同一内容的两个相似版本，但它们之间只有一个元素不同（并对获得更多“投票”的每个版本的内容重复此 A/B 测试模式，这就是该版本的点击量和转化率的解释方式），您将获得更清晰的视角：
如何根据人们的喜好和内容的呈现方式预测人们的行为；
您的团队应该努力开发哪些类型的产品或服务，才能在最短的时间内以最少的资源投入获得最积极的成果！
除了显而易见的情况之外，将这种持续的 A/B 测试优化付诸实践还可以消除以下问题：
对公司所有流程中哪些有效、哪些 股东数据库 无效的怀疑会造成困境；
想法、活动、媒体和行动没有产生必要的结果，浪费时间、金钱和生产力；
这些干扰会阻止您将资源投入到真正能够将您的业务提升到新水平的战略中！
通过对元素 A 和元素 B 进行简单的比较，可以享受到很多好处——令我惊讶的是，许多公司忽视了这个工具，而依靠猜测，而不是相信直接来自公众的具体数据！
为了帮助您避免犯这个错误，我将在下面逐步解释如何进行 A/B 测试而不会出现任何重大复杂情况。听起来很简单！