为每个KPI设定明确的基准（当前的表现）和可实现的目标。
历史数据： 基于过去同类活动的表现数据设定基准。
行业基准： 参考行业平均水平或领先者的表现。
SWOT分析： 结合自身优势、劣势、机遇和威胁进行调整。
目标设定： 目标应具有挑战性但可实现，例如，“将RCS消息转化率从2%提升到3%”。
5. 持续监控、分析与优化：形成闭环
KPIs的制定并非一劳永逸，需要持续的监控、分析和调整。
实时仪表盘： 构建可视化的数据仪表盘，实时追 rcs数据 踪各项KPIs的表现。
定期审查与分析： 定期（如每周、每月、每季度）审查KPIs数据，深入分析数据背后的原因，识别表现优秀或不足的方面。
归因分析： 采用多触点归因模型，准确评估不同营销渠道和活动对KPIs的贡献，特别是RCS消息在转化路径中的角色。
A/B测试与迭代： 对营销策略的各个要素进行A/B测试，并根据KPIs的表现进行迭代优化。
动态调整KPIs： 随着市场变化、业务目标调整或数据洞察深化，适时调整或增加新的KPIs。
通过基于数据的KPI制定方法，数字营销团队可以拥有清晰的衡量标准，从而更有效地规划、执行和优化营销活动，最终实现更高的投资回报率。