数据驱动的自动化核心在于根据客户的实时行为和细分进行智能触发。
行为触发器： 基于预设的客户行为触发自动化流程。例如：
网站行为： 用户访问特定页面、浏览特定产品、购物车放弃、注册下载资料。
RCS消息行为： 用户点击RCS消息中的某个产品链接、观看RCS视频、咨询某个问题、领取RCS优惠券但未核销。
邮件行为： 打开邮件、点击邮件中的链接、未打开邮件。
应用内行为： 下载应用、首次登录、完成特定任务、长时间未活跃。
CRM数据： 购买历史、会员等级变化、服务咨询后。
动态细分： 营销自动化平台根据客户实时数据，动态调整其所属的 rcs数据 细分群体。例如，当RCS数据显示用户对某个产品表现出高度兴趣时，将其自动归入“高意向潜在客户”细分。
预测性触发： 利用机器学习模型，基于历史行为数据预测用户未来的行为，如预测客户流失风险、下次购买意图、对某个营销活动的响应概率。RCS数据中的实时互动可以作为预测模型的重要输入。
3. 个性化内容与渠道选择：自动化执行的精髓
数据驱动的自动化流程能够为客户提供高度个性化的内容，并在最佳渠道和时机进行触达。
动态内容定制： 根据客户的实时数据和细分，自动化地填充RCS消息、邮件、网站弹窗、广告等营销内容。例如，RCS消息中的产品推荐可以根据用户最近的浏览历史和RCS互动记录进行个性化展示。
跨渠道选择： 营销自动化平台根据数据分析客户的渠道偏好（如更喜欢RCS消息还是电子邮件）和在线活跃度，自动选择最佳的沟通渠道。例如，如果RCS数据显示用户对RCS消息的响应率高，则优先通过RCS消息进行沟通。
最佳时机投放： 基于历史数据和实时用户在线情况，自动化平台在最能引起用户响应的时间点发送消息。
RCS消息在自动化流程中的独特作用： RCS消息的富媒体和互动特性，使其成为自动化流程中传递个性化内容、推动客户旅程、提供实时服务的强大工具，如自动化RCS聊天机器人。