现在您可以看到 1 和 2 成为正面回答。如果 65% 的受访者选择这些选项，您仍然可以获得 65 分。但这可能会使跨部门团队在分析回答时感到困惑，并且需要更多时间来对反馈进行分类。
同样，在同一调查中使用多个李克特量表问题时，请尝试使用一致的量表，以免受访者感到困惑。
2. 估计样本量以获得可靠结果
在创建客户满意度调查以产生可靠结果时，样本量估计是关键步骤。
这样做的主要原因是让数据曲线趋于 现金应用数据库 平缓。你收集的回复越多，特定反馈符合大多数受众意见的可能性就越大。
它可以帮助您将真实的反馈与异常值区分开来，并减少您追逐错误反馈数据的机会。
网上有许多调查样本量计算器。
只需输入数字，您就可以粗略估计达到所需统计置信度所需的样本量。
统计置信度是结果错误的可能性。例如，95% 的置信度意味着得到错误结果的概率是 100 分之 5。
从上图可以看出，在取消调查之前您需要至少 2035 份回复，统计显著性为 95%。
因此，始终估计样本量以便将优化工作重点放在正确的方向上。
提示：通过多种渠道部署您的 CSAT 调查，以最大限度地提高响应率并更快地达到样本量。
相关阅读：如何在调查中使用筛选问题——完整指南
3. 保持调查问卷简短——尝试不同的长度
创建客户满意度调查的另一个最佳做法是优化其长度，即限制问题的数量。
有大量研究表明调查长度和响应率之间的关系。
从图中可以看出，较短的调查问卷往往会产生较高的回复率。这是因为此类调查问卷花费的时间较少，而且不会让受访者感到厌烦。
这就是为什么有必要对调查长度进行实验，以找到最适合访问者的问题数量。
方法如下：
首先进行表格分析并分析放弃率来找到调查的放弃点。
您还可以使用屏幕录制工具来查找受访者未完成调查的地方。
将调查发送给其他团队成员，以估计平均完成时间并做出改变以减少它。
比较其他调查活动的回复率，以找到网站、应用或产品上的问题数量与完成率之间的相关性
4. 避免使用双重问题和诱导性问题
双重疑问句将两个独立的陈述带入同一个问题。
这种提问方式的问题在于，受访者可能对每个问题都有相反的答案。但由于缺乏个人选择，他们可能无法客观地回答
例如：
您对我们的服务和支持代理有多满意？
在这里，客户可能对产品或服务感到满意，但可能对代理商不满意。
这就是为什么最好将问题分成两个，以使受访者更加透明且更容易回答。
引导性问题包含着对回答者的一个固有假设。
例如：
你多久喝一次啤酒？
这里已经假设受访者喝啤酒。因此，不符合此问题条件的人将被迫选择答案或放弃调查。
为了解决这个问题，我们可以添加一个筛选问题来划分受访者，例如：
你喝啤酒吗？
如果是——您多久喝一次啤酒？
若否——请说明您答案的原因。
现在您可以添加问题分支，以仅显示基于受访者回答的相关后续问题。
5. 找出最佳调查时机，以最大程度提高回复率
在通过电子邮件或短信创建客户满意度调查时，最佳做法是找到发送的最佳时间，以最大程度地提高响应率。
Mailchimp、CheckMarket、Experian 和其他公司进行的多项研究指出了一周中发送调查的最佳日子和时间，以提高 CTR（点击率）。
来源
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将这些研究作为参考点，找出向客户发送调查问卷的最佳时间。调查问卷的平均回复率为 3% 到 30%。因此，假设在 10,000 人的目标受众中，您的调查问卷的平均回复率为 25%。调查问卷的平均回复率为 3% 到 30%。因此，假设在 10,000 人的目标受众中，您的调查问卷的平均回复率为 25%。
假设目标受众为 10,000 人，您的调查的平均回复率为 25%。
如果您通过找到正确的时机将响应率提高 1%，则相当于增加了 1000 个响应。这意味着您可以更快地达到所需的样本量，以发现有价值的客户洞察
6. 增加激励措施以提高回复率。但要小心
在 CSAT 调查中添加奖励是激励人们完成调查的绝佳方式。从下图可以看出，奖励性调查通常会提高回复率。
您可以使用折扣代码、免费送货、个性化咨询、免费电子书、礼品卡或任何其他免费赠品作为激励措施，鼓励人们参加调查。
但要小心有偏见和随机的答案。人们可能只是为了获得折扣而尝试调查。这就是为什么更大的样本量将有助于拉平曲线并使数据更精确地反馈正确的原因。