关于作者
王光森是 salesforce 亚洲研究科学家，致力于对话式人工智能研究，包括面向任务的对话系统和自动语音识别。
steven ch hoi 是 salesforce 亚洲研究院董事总经理，负责 salesforce 在亚太地区的人工智能研发工作。他的研究兴趣包括机器学习和广泛的人工智能应用。
词汇表
* 实体 – 实体用于识别和提取对话轮次中的信息。例如，“电子邮件”是一个实体，表示用户提供的所有可能电子邮件的“类型”。提取的电子邮件地址是该实体的“值”。
* 对话行为 – 源自语言学，表示对话轮次的功能，例如“请求”、“通知”。本文中我们使用这个术语的方式略有不同，“对话行为”在本文中指的是“通知”或“请求”等动作与实体的组合。例如，“request_email”被视为对话行为。
* 意图 – 该术语用于表示客户与机器人互动时的目标。它是包含多轮对话的基本对话设计单元。例如，在线购物机器人可以具有“查看订单状态”、“更改送货地址”等意图。它们通常与“对话”互 塞浦路斯 whatsapp 移动数据库 换使用。
* ner – 命名实体识别 (ner) 是一种自然语言理解任务，用于定位文本中的命名实体并将其识别到预定义的类别中，例如姓名、位置、组织、货币等。它主要用于许多 nlp 任务（例如对话系统、问答系统）所需的信息提取。
* 对话目标（议程） – 我们交替使用对话目标和议程来表示完成意图或对话所需的所有必要信息。它由用户对话行为和与意图/对话相关的实体值组成。例如，为了完成更改在线订单的目标，目标将包含所需的信息，例如用户电子邮件地址、订单号。